Bienvenue dans notre formation deep learning 100 % en ligne, conçue pour vous initier et vous perfectionner dans le domaine des réseaux neuronaux profonds. Que vous soyez développeur, data scientist ou étudiant, ce cours de 24 heures, réparti sur 3 jours, vous offre une immersion complète dans le deep learning, avec un équilibre parfait entre théorie et pratique.
Objectif de la formation deep learning : Acquérir les compétences pour concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’intelligence artificielle avancés avec Python, TensorFlow et PyTorch.
Public cible : Toute personne ayant des bases en programmation (Python) et en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités).
Pourquoi choisir notre formation deep learning en ligne ?
- Flexibilité : Suivez la formation à votre rythme, depuis chez vous.
- Contenu pratique : 60 % d’exercices concrets pour maîtriser le deep learning.
- Projets réels : Appliquez vos compétences à des cas comme la classification d’images ou la génération de texte.
- Certification : Obtenez un certificat reconnu à l’issue de cette formation deep learning.
Programme détaillé de la formation deep learning (24 heures)
Jour 1 : Les bases du deep learning (8 heures)
Module 1 : Introduction au deep learning (4h)
Découvrez les fondamentaux du deep learning, son histoire et ses applications. Apprenez à configurer votre environnement (TensorFlow, PyTorch) et réalisez un premier modèle simple.
- Mots-clés : Formation deep learning, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.
- Activité : Création d’un premier script de deep learning.
Module 2 : Réseaux neuronaux de base (4h)
Plongez dans la construction d’un réseau fully connected, avec backpropagation et optimisation. Entraînez votre modèle sur le dataset MNIST.
- Mots-clés : Deep learning Python, formation réseaux neuronaux, backpropagation.
- Activité : Projet de classification avec un réseau neuronal.
Jour 2 : Deep learning appliqué (8 heures)
Module 3 : Réseaux convolutifs (CNN) (4h)
Maîtrisez les CNN, essentiels pour le traitement d’images. Explorez le transfer learning avec des modèles comme ResNet.
- Mots-clés : Formation deep learning images, CNN deep learning, apprentissage par transfert.
- Activité : Classification d’images (ex. chats vs chiens).
Module 4 : Réseaux récurrents (RNN) et LSTM (4h)
Apprenez à traiter des données séquentielles (textes, séries temporelles) avec les RNN et LSTM.
- Mots-clés : Formation deep learning séquentiel, RNN, LSTM intelligence artificielle.
- Activité : Prédiction de texte ou de séries temporelles.
Jour 3 : Perfectionnement et projet final (8 heures)
Module 5 : Techniques avancées en deep learning (4h)
Optimisez vos modèles avec la data augmentation, les hyperparamètres et découvrez les GANs et autoencodeurs.
- Mots-clés : Formation deep learning avancée, GANs, optimisation réseaux neuronaux.
- Activité : Implémentation d’un autoencodeur ou GAN.
Module 6 : Projet final en deep learning (4h)
Mettez en pratique vos compétences dans un projet intégrateur : classification, génération ou prédiction.
- Mots-clés : Projet deep learning, formation pratique IA, certification deep learning.
- Activité : Réalisation et présentation d’un projet final.
Modalités de la formation deep learning en ligne
- Durée : 24 heures (3 jours, 8h/jour).
- Format : Vidéos préenregistrées, exercices interactifs, forums de discussion.
- Outils : Python, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook.
- Support : Accès à des ressources téléchargeables (slides, code).
- Évaluation : Quiz par module + projet final évalué.
Comment s’inscrire à cette formation deep learning ?
Rejoignez dès maintenant notre formation deep learning en ligne et devenez un expert des réseaux neuronaux profonds ! Cliquez sur “S’inscrire” pour accéder au programme complet et commencer votre parcours en intelligence artificielle.
Tarif : Paiement sécurisé en ligne.
Prochaine session : Disponible à la demande.
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